計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。下面是小編帶來(lái)的有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)心得500字，希望大家喜歡
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門(mén)現(xiàn)代數(shù)量分析方法論課程，是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)必須掌握的分析工具，具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，學(xué)完該課程后，要求學(xué)生應(yīng)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的基本原理，具備對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析和研究的基本能力，能夠建立和應(yīng)用實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展，其數(shù)學(xué)過(guò)程也越來(lái)越復(fù)雜，于是需要大量使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來(lái)完成復(fù)雜的計(jì)算和建模過(guò)程。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)是以通用的Eviews軟件為載體，為配合課堂教學(xué)專門(mén)設(shè)計(jì)的教學(xué)環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)思想和目的是完成課堂講授內(nèi)容的計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)現(xiàn)，幫助學(xué)生理解、消化、評(píng)價(jià)課堂所學(xué)的內(nèi)容。所有的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)都要求學(xué)生能夠具備對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和現(xiàn)象進(jìn)行分析和研究的基本能力，成為具有創(chuàng)新精神和應(yīng)用能力的高級(jí)專門(mén)人才。因此設(shè)置《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)是與經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)要求相符合的，是應(yīng)用性人才培養(yǎng)的需要。目前青海大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)中已經(jīng)設(shè)置了綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，但是系統(tǒng)地設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)行應(yīng)用性人才培養(yǎng)模式的設(shè)計(jì)與研究尚在起步階段，還需進(jìn)行深入的研究。并且還應(yīng)結(jié)合青藏高原區(qū)域問(wèn)題的定量研究，建立區(qū)域模型數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行相關(guān)課題研究，提高教學(xué)質(zhì)量，鍛煉學(xué)生的科研能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性人才培養(yǎng)的目標(biāo)。
1 加強(qiáng)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)的必要性
1.1 課程性質(zhì)要求推廣實(shí)驗(yàn)教學(xué)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課之一，學(xué)完該課程后，學(xué)生應(yīng)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于回歸相關(guān)分析?統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合的方法論的基本原理，具備對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析和研究的基本能力。本課程是數(shù)學(xué)?統(tǒng)計(jì)學(xué)?經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合，是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是一門(mén)方法論及其應(yīng)用課程，具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，要求培養(yǎng)學(xué)生使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)建模分析的能力和實(shí)際動(dòng)手操作能力。
現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法在不斷發(fā)展，其數(shù)學(xué)過(guò)程也越來(lái)越復(fù)雜，于是需要大量使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來(lái)完成復(fù)雜的計(jì)算和建模過(guò)程。Eviews是目前世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一，是Econometrics Views的縮寫(xiě)，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，俗稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。具有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測(cè)和模擬等功能，在建模分析方面，包括單方程的線性和非線性模型，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，時(shí)間序列分析模型，分布滯后模型等多種估計(jì)方法。為了更好地完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中的建模任務(wù)，需要配套開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)課進(jìn)行實(shí)踐操作，培養(yǎng)學(xué)生使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)建模分析的能力和實(shí)際動(dòng)手操作能力?，F(xiàn)代計(jì)量方法的掌握和運(yùn)用只有在學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。模型參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)等計(jì)算和大量樣本數(shù)據(jù)的處理只有在實(shí)驗(yàn)室中才能完成。建立系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)讓學(xué)生掌握定量分析方法在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題分析中的應(yīng)用，體現(xiàn)了本課程性質(zhì)和教學(xué)特點(diǎn)。
1.2 有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和教學(xué)效果
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生自主完成實(shí)驗(yàn)。這樣，更有利于提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新精神。為了保證實(shí)驗(yàn)課內(nèi)容與理論課的進(jìn)度相符，課程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目按一定的時(shí)段開(kāi)設(shè)?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)是以通用的Eviews軟件為載體，為配合課堂教學(xué)專門(mén)設(shè)計(jì)的教學(xué)環(huán)節(jié)。設(shè)計(jì)思想和目的是完成課堂講授內(nèi)容的計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)現(xiàn)，幫助學(xué)生理解、消化、評(píng)價(jià)課堂所學(xué)的內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手操作能力和提高學(xué)生對(duì)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)興趣和教學(xué)效果。實(shí)踐證明，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)課的上機(jī)訓(xùn)練，學(xué)生都能掌握基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的EViews 軟件操作，具有了用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件做實(shí)證性經(jīng)濟(jì)分析的初步能力。學(xué)生認(rèn)為上機(jī)實(shí)習(xí)的收獲較大，在對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行定量分析方面的實(shí)際操作和動(dòng)手能力有所增強(qiáng)。
2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式設(shè)計(jì)
根據(jù)教育部對(duì)實(shí)驗(yàn)類型的劃分，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)可以分為驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)是對(duì)研究對(duì)象有一定的了解，并形成了一定認(rèn)識(shí)或提出了某種假說(shuō)，為了驗(yàn)證這種認(rèn)識(shí)或假說(shuō)是否正確而進(jìn)行的一種實(shí)驗(yàn)。而設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)(也稱探索性實(shí)驗(yàn)或綜合性實(shí)驗(yàn))是根據(jù)學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)或者學(xué)生自己關(guān)注的問(wèn)題，讓學(xué)生利用所學(xué)的知識(shí)，獨(dú)立自主地利用所學(xué)的理論和方法開(kāi)展實(shí)驗(yàn)。在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)改革中加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革，學(xué)生通過(guò)探索性實(shí)驗(yàn)，達(dá)到熟練應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，解決課堂教學(xué)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和經(jīng)濟(jì)實(shí)踐脫節(jié)的問(wèn)題，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力。探索性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容需要學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性，創(chuàng)造性地使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式實(shí)施如下：根據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，學(xué)生在進(jìn)行探索性實(shí)驗(yàn)時(shí)，要完成如下幾個(gè)實(shí)驗(yàn)步驟:實(shí)驗(yàn)題目設(shè)計(jì)、理論研究、文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)檢索、實(shí)證研究和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析。
(1)理論研究。理論研究要求學(xué)生掌握所研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)理論和假設(shè)前提。在經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下分析經(jīng)濟(jì)關(guān)系，利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，進(jìn)而進(jìn)行模型的總體設(shè)定。
(2)文獻(xiàn)檢索。學(xué)生通過(guò)文獻(xiàn)檢索，了解前人在研究該實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法和結(jié)論，利用“中國(guó)知網(wǎng)”等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，為理論研究和實(shí)證研究奠定基礎(chǔ)。文獻(xiàn)檢索，有助于提高學(xué)生對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的理解和分析的能力。
(3)數(shù)據(jù)檢索。經(jīng)濟(jì)學(xué)是問(wèn)題導(dǎo)向型學(xué)科。好的經(jīng)濟(jì)理論要揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本規(guī)律，反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象出現(xiàn)的機(jī)制。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是通過(guò)數(shù)據(jù)信息表現(xiàn)出來(lái)的。例如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由GDP、人均國(guó)民收入等數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)，通貨膨脹則是由CPI、PPI等指數(shù)體現(xiàn)出來(lái)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容中，學(xué)生通過(guò)使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)年鑒、地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)，學(xué)會(huì)檢索研究中需要的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，熟練使用各種數(shù)據(jù)庫(kù)。
(4)實(shí)證研究。實(shí)證研究部分要求學(xué)生基于理論研究中的模型和假設(shè)，利用課堂教學(xué)中所學(xué)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)證建模和檢驗(yàn)，找出經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中隱含的規(guī)律。實(shí)證研究過(guò)程包括數(shù)據(jù)的處理和分析、數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量建模、模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)以及模型的對(duì)比選擇等多個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)實(shí)證研究，學(xué)生不但要掌握數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)技術(shù)處理等基礎(chǔ)的方法，更要掌握模型建立、檢驗(yàn)和選擇的經(jīng)濟(jì)計(jì)量技術(shù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確加上模型正確，才能正確反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，才能正確地對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析。
(5)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析是探索性實(shí)驗(yàn)的最后環(huán)節(jié)。理論和實(shí)證研究的最終目的是了解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)生的機(jī)理，進(jìn)而為政府制定政策提供理論依據(jù)。例如研究通貨膨脹問(wèn)題，就要通過(guò)模型分析通貨膨脹的原因：成本推動(dòng)型、需求拉動(dòng)型還是混合型。正確分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的成因，才能找到解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的根本辦法，才能提出正確的政策建議。學(xué)生通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，進(jìn)一步提高解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的成果是形成實(shí)驗(yàn)報(bào)告與論文，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)期間，要求學(xué)生有針對(duì)性的選定題目，建立模型并分析模型，鼓勵(lì)部分學(xué)生將所研究問(wèn)題撰寫(xiě)成學(xué)術(shù)論文公開(kāi)發(fā)表。并通過(guò)教師和學(xué)生的科研活動(dòng)積累教學(xué)素材和案例，進(jìn)行系統(tǒng)教學(xué)研究和應(yīng)用性人才培養(yǎng)模式研究。
3 結(jié)束語(yǔ)
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作為經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課，在人才培養(yǎng)上更顯露出它的特殊性和重要性。根據(jù)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要體現(xiàn)，是高素質(zhì)的、具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的復(fù)合型現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理人才必須掌握的方法論基礎(chǔ)，具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，對(duì)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的定量實(shí)證分析，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作為方法論基礎(chǔ)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。正是基于這樣的認(rèn)識(shí)，承擔(dān)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)的教師結(jié)合多年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提出一種基于創(chuàng)新能力培養(yǎng)的探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式改革，結(jié)合學(xué)生專業(yè)特長(zhǎng)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，提高學(xué)生解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題的能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性人才培養(yǎng)的目標(biāo)。
通過(guò)這個(gè)學(xué)期學(xué)習(xí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門(mén)課程，王新華老師在我們學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給了我們很多細(xì)心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點(diǎn)：一：對(duì)EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會(huì)了Eviews軟件，我感覺(jué)自己真的是很幸運(yùn)，因?yàn)楫吘褂行┸浖菍儆谀欠N有價(jià)無(wú)市的，如果沒(méi)有老師的傳授我不可能從市場(chǎng)上或是從思想上認(rèn)識(shí)到它;二：對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各種案例分析的認(rèn)識(shí)我是很深刻的，在這一次對(duì)一個(gè)案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識(shí)，也提高了膽識(shí)，增長(zhǎng)了見(jiàn)識(shí)，也學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)與協(xié)作的力量。
以下我將著重從兩個(gè)方面闡述我對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的一些認(rèn)識(shí)以及個(gè)人從中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)與心得。
一：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教我了我很多。
在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過(guò)程中，我可以旁征博引，同時(shí)老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因?yàn)榧磳⒚媾R考研的抉擇，這門(mén)課也是我考研過(guò)程中必備的一門(mén)課程，因此，它作為一門(mén)核心必修課，我們都會(huì)很用心得聽(tīng)講，并對(duì)一些重要的知識(shí)做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。
二：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)知識(shí)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)心統(tǒng)計(jì)工具在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題與實(shí)證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因?yàn)槿祟愋袨楹蜎Q策是復(fù)雜的過(guò)程，所以一個(gè)經(jīng)濟(jì)議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無(wú)法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)時(shí)，一個(gè)理論必須透過(guò)其預(yù)測(cè)與事實(shí)的比較來(lái)檢驗(yàn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)即為檢驗(yàn)不同的理論和經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)提供統(tǒng)計(jì)工具。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識(shí)到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：
其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與應(yīng)用，包括：
我也學(xué)會(huì)了參數(shù)的最大似然估計(jì)法語(yǔ)最小二乘法。對(duì)于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測(cè)值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對(duì)于最大似然估計(jì)法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測(cè)值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測(cè)值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計(jì)方法。即：
1.一元回歸模型：
關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)，也就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測(cè)值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個(gè)部分：一部分來(lái)自于回歸線，另一部分來(lái)自于隨機(jī)勢(shì)力。所以，我們用來(lái)自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來(lái)判斷樣本回歸線與樣本觀測(cè)值的擬合優(yōu)度。這個(gè)比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。
關(guān)于變量的顯著性檢驗(yàn)，是要考察所選擇的解釋變量是否對(duì)被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)。我們?cè)谶M(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)時(shí)所應(yīng)用的方法主要是t檢驗(yàn)。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識(shí)。
關(guān)于置信區(qū)間估計(jì)。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計(jì)值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過(guò)構(gòu)造一個(gè)以樣本參數(shù)的估計(jì)值為中心的“區(qū)間”，來(lái)考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說(shuō)的參數(shù)檢驗(yàn)的置信區(qū)間估計(jì)。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時(shí)，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。
2.多元回歸模型
多元回歸分析與一元回歸分析的幾點(diǎn)不同：
關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個(gè)數(shù)對(duì)擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說(shuō)的調(diào)整的可絕系數(shù)。
關(guān)于對(duì)多個(gè)解釋變量是否對(duì)被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)的思想來(lái)自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過(guò)比較F值與臨界值的大小來(lái)判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。
3. 放寬基本假定模型
異方差性，即相對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，也就是相對(duì)于不同的解釋變量觀測(cè)值，隨機(jī)干擾項(xiàng)具有不同的方差，那么檢驗(yàn)異方差，也就是檢驗(yàn)隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差與解釋變量觀測(cè)值之間的相關(guān)性。
還有序列相關(guān)性和多重共線性
經(jīng)過(guò)這次對(duì)于案例回歸分析，老師的指導(dǎo)，使得自己對(duì)于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí)，通過(guò)案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對(duì)我們國(guó)內(nèi)稅收的增長(zhǎng)情況，讓我們的開(kāi)闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識(shí)
本次比賽的收獲、體會(huì)、經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題和教訓(xùn)通過(guò)利用Eviews軟件將所學(xué)到的計(jì)量知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐，讓我加深了對(duì)理論的理解和掌握，直觀而充分地體會(huì)到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中我們提高了手動(dòng)操作軟件、數(shù)量化分析與解決問(wèn)題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的脫節(jié)。雖然在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)了很多錯(cuò)誤，但這些經(jīng)驗(yàn)卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼光，豐富了我們分析問(wèn)題的思路。通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)讓我受益匪淺。 這次操作后，對(duì)Eviews軟件有了更深層的了解，學(xué)會(huì)了對(duì)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作，對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析與檢驗(yàn)。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識(shí)變得簡(jiǎn)潔化，跨越理論和實(shí)踐的鴻溝，同時(shí)使我對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運(yùn)算，所以在學(xué)習(xí)的過(guò)程中我遇到了很多困難。但通過(guò)這次的實(shí)驗(yàn)，我對(duì)課上所學(xué)的最小二乘法有了進(jìn)一步的理解，在掌握理論知識(shí)的同時(shí)，將其與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題聯(lián)系起來(lái)。
學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給我印象和幫助最大的主要有對(duì)EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用的同時(shí)增長(zhǎng)了見(jiàn)識(shí)，學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)與協(xié)作的力量。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)名稱中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ) 業(yè)發(fā)展對(duì)工業(yè)影響的研究 姓名學(xué)號(hào)班級(jí)指導(dǎo)教師 時(shí)間二○一一年六月 中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)發(fā)展對(duì)工業(yè)影響的研究 一、經(jīng)濟(jì)理論背景 交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)頭行業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，是整個(gè)聯(lián)系整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的紐帶，他的發(fā)展對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。而工業(yè)作為整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，他的發(fā)展對(duì)于一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的壯大有著極其重要的作用。那么如此重要的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間究竟存在著何種關(guān)系本文試圖從實(shí)證角度，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法，根據(jù)年度資料建立我國(guó)交通郵政運(yùn)輸業(yè)與工業(yè)關(guān)系模型，來(lái)闡述二者究竟存在著何種關(guān)系。 二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)搜集 中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)發(fā)展對(duì)工業(yè)的影響的選擇和指標(biāo)的選取 中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)。交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)在現(xiàn)代社會(huì)的地位日益重要，他成為了貫通整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紐帶，是這一行業(yè)將整個(gè)工業(yè)體系的各個(gè)部門(mén)相互聯(lián)系起來(lái)，將其構(gòu)建成一個(gè)整體，推動(dòng)著整個(gè)國(guó)家的工業(yè)向前發(fā)展。
本文考慮了兩個(gè)影響因素，共有二個(gè)時(shí)序變量即中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、工業(yè)產(chǎn)值。 本文采用線性回歸的方法，建立直線模型，對(duì)中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)與工業(yè)之間關(guān)系進(jìn)行線性回歸分析，通過(guò)對(duì)整個(gè)模型的分析，來(lái)判斷中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)對(duì)工業(yè)影響程度的大小，最后得出結(jié)論，提出政策意見(jiàn)。 數(shù)據(jù)資料 表1中國(guó)交通郵政運(yùn)輸業(yè)及其影響因素?cái)?shù)據(jù)表單位 注數(shù)據(jù) 建立模型 Yb0b1XU 三、實(shí)驗(yàn)過(guò)程 回歸模型參數(shù)估計(jì) 表2中國(guó)交通郵政運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)對(duì)工業(yè)影響的回歸分析 估計(jì)結(jié)果為 iY R2 該模型可決系數(shù)為R2，R2可決系數(shù)很高，數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度很好。F檢驗(yàn)值，明顯顯著。 處理異方差 根據(jù)懷特檢驗(yàn)，white統(tǒng)計(jì)量為，p值為<，模型存在異方差，如上圖所示。
下面進(jìn)行異方差的修正。 用模型對(duì)數(shù)變換對(duì)異方差進(jìn)行修正，重新進(jìn)行回歸估計(jì) 方程表達(dá)式為Y1u R2,DW,F 其中，Y1log，X1logX 根據(jù)上述分析結(jié)果，運(yùn)用White檢驗(yàn)，得出如下分析 由此看出，異方差已經(jīng)得到修正。自相關(guān)的處理 根據(jù)DW檢驗(yàn)決策規(guī)則，dL,Du，DW,所以，0iterion-Hannan-Quinncriter.Durbin-Watsonstat 圖1-2 -2- 由上表可知貨物運(yùn)輸量隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化的一元線性回歸方程為Y_GDP 其中斜率表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一元,貨物運(yùn)輸量平均增長(zhǎng)萬(wàn)輛。
3.對(duì)所建立建立的回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn))⑴經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的檢驗(yàn) 從回歸方程來(lái)看，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一元，貨物運(yùn)輸量平均增長(zhǎng)萬(wàn)輛。系數(shù)為正，符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，是具有經(jīng)濟(jì)意義的模型。⑵統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的檢驗(yàn) 可決系數(shù)R-squared，說(shuō)明被解釋變量的變異中有76以上 可由方程解釋，模型總體擬合程度還不錯(cuò)。 F統(tǒng)計(jì)量，其伴隨概率F，回歸方程顯著。t檢驗(yàn)，t統(tǒng)計(jì)量分別為，，-，-，均大于t，所以這些系數(shù)都是顯著的。3、檢驗(yàn)依據(jù) 可決系數(shù)越大，說(shuō)明擬合程度越好; F的值與臨界值比較，若大于臨界值，則否定原假設(shè)，回歸方程是顯著的;若小于臨界值，則接受原假設(shè)，回歸方程不顯著; t的值與臨界值比較，若大于臨界值，則否定原假設(shè)，系數(shù)都是顯著的;若小于臨界值，則接受原假設(shè)，系數(shù)不顯著。 經(jīng)濟(jì)意義X2的參數(shù)估計(jì)值為,表明隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1萬(wàn)元,平均說(shuō)來(lái)百戶擁有家用汽車量將增加輛。由于城鎮(zhèn)公共交通的大力發(fā)展,有減少家用汽車的必要性,X3的參數(shù)估計(jì)值為-,表明隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),“城鎮(zhèn)人口比重”每增加1,平均說(shuō)來(lái)百戶擁有家用汽車量將減少輛。汽車價(jià)格和使用費(fèi)用的提高將抑制家用汽車的使用,X4的參數(shù)估計(jì)值為-,表明隨著家用汽車使用成本的提高,“交通工具消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”每增加1個(gè)百分點(diǎn),平均說(shuō)來(lái)百戶擁有家用汽車量將減少輛。
改進(jìn)1 用EViews在命令欄輸入“LSYCX2LNX3LNX4”，回車即出現(xiàn)回歸結(jié)果 DependentVariableYLeastSquaresDate06/24/15Time1648Sample131Includedobservations31 CoefficientStd.Errort-StatisticC X2 LNX3--LNX4--R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared dependentvarofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihood-Hannan-Quinncriter.F-statisticDurbin-WatsonstatProbF-statistic 根據(jù)上圖中數(shù)據(jù)，模型估計(jì)結(jié)果寫(xiě)為 YX2LNX3LNX4 此分析得出的可決系數(shù)為，擬合程度得到了提高，可這樣改進(jìn)。 改進(jìn)2模型的可決系數(shù)為,說(shuō)明模型中解釋變量變解釋了百戶擁有家用汽車量變動(dòng)的,還有未被解釋。影響百戶擁有家用汽車量的因素可能還有交通狀況、社會(huì)環(huán)境、政策因素等，還可以考慮納入一些解釋變量。但是使用更多解釋變量或許會(huì)面臨某些基本假定的違反,需要采取一些其他措施。
四、實(shí)驗(yàn)總結(jié) 多元線性回歸模型的將總體回歸函數(shù)描述為一個(gè)被解釋變量與多個(gè)解釋變量之間線性關(guān)系的模型。通常多元線性回歸模型可以用矩陣形式表示。多元統(tǒng)計(jì)分析中，為了檢驗(yàn)當(dāng)其他解變量不變時(shí)，各個(gè)變量是否對(duì)被解釋變量有顯著影響，需要對(duì)所估計(jì)的各個(gè)回歸系數(shù)做t檢驗(yàn)。
五、實(shí)驗(yàn)心得 多元線性回歸模型中對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的假定，除了零均值假定、同方差假定、無(wú)自相關(guān)假定、隨機(jī)擾動(dòng)與解釋變量不相關(guān)假定、正態(tài)性假定以外，還要滿足無(wú)多重共線性假定。 利用多元線性回歸模型做解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)的方法。
目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。
的事。而不安則是因?yàn)樯钆逻_(dá)不到老師的要求，辜負(fù)了老師的期望。
吳老師學(xué)識(shí)淵博、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、要求嚴(yán)格，能成為他的學(xué)生，我一直深感榮幸。首先，很感謝老師對(duì)我在這門(mén)課程的悉心指導(dǎo)，通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習(xí)，我收獲了很多，懂得了很多，同時(shí)對(duì)這門(mén)課程有了新的認(rèn)識(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)我們的生活很重要，它對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要的影響。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)我們研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是很好的方法和理論。下面我先簡(jiǎn)單介紹一下這門(mén)程。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。
我們首先對(duì)我們搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了估計(jì)和建立了模型，可以用我們所學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)知識(shí)來(lái)進(jìn)行分析。我們組的模型是多元回歸模型，而多元回歸模型與一元回歸模型的分析一樣，多元回歸模型要解決的主要問(wèn)題仍然是，根據(jù)觀測(cè)樣本估計(jì)模型中的各個(gè)參數(shù)，對(duì)估計(jì)的參數(shù)及回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)分析。只不過(guò)多元回歸模型包含多個(gè)解釋變量，相應(yīng)的分析過(guò)程和解釋過(guò)程要相對(duì)復(fù)雜些。我們還用evies軟件用最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行了回歸分析，然后還可以求出二元回歸中的回歸分析，還分析了其經(jīng)濟(jì)意義。我們所做的分析中存在異方差，通過(guò)加權(quán)最小二乘法并配以white檢驗(yàn)，消除了異方差。同時(shí)我們做了相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，輔助回歸模型檢驗(yàn)，方差膨脹因子檢驗(yàn)。 最后談?wù)勎覀€(gè)人學(xué)習(xí)了一個(gè)學(xué)期計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的感受和體會(huì)?？傮w來(lái)說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)還是比較難的，其中需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和自己的分析思考能力，以及良好的計(jì)量軟件應(yīng)用能力。但是，另外一個(gè)最大的體會(huì)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性。在目前的學(xué)術(shù)現(xiàn)狀下，要求研究者必須掌握計(jì)量的研究方法，這是實(shí)證研究最好的工具。用計(jì)量的工具，我們才能夠把經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象肢解開(kāi)來(lái)，找到其中的脈絡(luò)，進(jìn)而分析得更加清晰。
隨著高等教育的普及以及研究生教育的迅猛發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)主要由碩士和博士研究生從事教學(xué)和科學(xué)研究。除了一小部分教學(xué)研究人員本科畢業(yè)生并且正在繼續(xù)接受研究生教育以外，絕大部分都屬于碩士博士，將直接進(jìn)入工作崗位。鑒于中國(guó)目前的實(shí)際情況，在本科階段，本文認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)當(dāng)定位于基本方法的教學(xué)，使學(xué)生具備運(yùn)用這些方法解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。鑒于這種情況，本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)應(yīng)該重基本思想、基本方法及基本應(yīng)用;應(yīng)該強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)背景，增加現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)案例，盡量簡(jiǎn)化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo);對(duì)學(xué)生的考核也不應(yīng)強(qiáng)調(diào)其數(shù)學(xué)推導(dǎo)，繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)可以安排在研究生階段的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，使學(xué)生更多感受到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，而不是數(shù)學(xué)課程;本科教學(xué)應(yīng)以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，可以概括性地介紹一些新的發(fā)展方向。而更多的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)新發(fā)展、新領(lǐng)域應(yīng)放到研究生階段的教學(xué)中。針對(duì)本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的定位，一定要加強(qiáng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資的建設(shè)，大力培養(yǎng)既掌握數(shù)學(xué)和計(jì)量方法又熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)的教師隊(duì)伍。為了提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的能力，可要求每一個(gè)學(xué)生針對(duì)某些具體經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，獨(dú)立完成模型構(gòu)建，編寫(xiě)研究報(bào)告，積極推行案例教學(xué)、項(xiàng)目教學(xué)、課程論文，并將這些定為考核學(xué)生的重要內(nèi)容。
三、理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合
各層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)都注重強(qiáng)調(diào)理論體系的完整性，而忽略理論方法的實(shí)際應(yīng)用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目前現(xiàn)狀是十分注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法，而對(duì)應(yīng)用模型分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的重視程度不夠。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常是非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而且常常存在數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，如何根據(jù)已有數(shù)據(jù)去尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)替代缺失的數(shù)據(jù)是十分重要的。對(duì)這些問(wèn)題的講授對(duì)提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力具有很大的好處。同時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件(如TSP、Eview)s的實(shí)際操作訓(xùn)練也是薄弱環(huán)節(jié)，學(xué)生不能熟練掌握軟件的應(yīng)用，或不能對(duì)結(jié)果作出合理的解釋，從而限制了運(yùn)用計(jì)量模型分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)高度重視理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合。在教學(xué)安排上，兩者要統(tǒng)籌規(guī)劃，根據(jù)理論教學(xué)來(lái)合理安排實(shí)驗(yàn)教學(xué)，結(jié)合案例講授和加強(qiáng)軟件操作訓(xùn)練，以加深學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的掌握，并使學(xué)生能夠使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具分析一些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
四、經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和研究方法的關(guān)系處理
運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)處理經(jīng)濟(jì)問(wèn)題通常有6個(gè)步驟：理論或假說(shuō)的陳述;經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立;經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)的估計(jì);經(jīng)濟(jì)模型的假設(shè)檢驗(yàn);運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。可以看出，任何一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型賴以成功的要素有三個(gè)：經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和研究方法。經(jīng)濟(jì)理論是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的行為理論，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是所研究對(duì)象活動(dòng)水平、相互關(guān)系以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù)反映，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的原料。研究方法是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的工具和手段，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)別于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)科的主要特點(diǎn)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和研究中，研究方法經(jīng)常是重點(diǎn)。研究方法的水平往往是一項(xiàng)研究成果水平的主要衡量依據(jù)。同時(shí)方法的研究也是最難的，因?yàn)榉椒ǖ难芯烤婕案呱畹臄?shù)學(xué)理論，而數(shù)學(xué)理論水平的提高是一個(gè)長(zhǎng)期的積累過(guò)程而不是短期內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)的。
學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)同時(shí)要重視對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的掌握。缺乏經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、不了解經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律不可能建立合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和選取收集合適的數(shù)據(jù)樣本。許多學(xué)生雖然數(shù)學(xué)水平比較高，但受經(jīng)濟(jì)理論的制約，而不能深刻領(lǐng)會(huì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的精髓。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)同樣重要。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是決定研究成果的重要因素，目前數(shù)據(jù)的獲取途徑和數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為制約計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的瓶頸。雖然互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)查找提供了很大便利，但許多數(shù)據(jù)是不公開(kāi)或需要收費(fèi)的;而在大量數(shù)據(jù)中找到對(duì)研究有用的數(shù)據(jù)則更為困難。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)必須兼顧理論、方法與數(shù)據(jù)，任何一方面的缺失都會(huì)影響對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的掌握